Vacature

Software Engineer Machine Learning

Ben je innovatief, gedreven en klaar om een stempel te drukken op de toekomst van de Nederlandse spoorwegen, solliciteer dan bij Rail1435.

Heeft je trein weer vertraging door een storing? Help jij mee om het openbaar vervoer betrouwbaarder te maken en storingen te voorspellen? Dan ben je bij Rail 1435 op juiste plek.

Rail 1435 ontwikkeld monitoringsoplossingen om de staat van het spoor real time inzichtelijk te maken en onderhoud aan het spoor te voorspellen. Met behulp van onze sensoren en algoritmes kunnen we steeds beter voorspellen waar onderhoud nodig is, of waar mogelijk storingen kunnen ontstaan. Kortom, met ons team zetten we pro actief kennis vanuit de praktijk om in slimme onderhoudsoplossingen.Omdat er niet alleen in Nederland, maar ook in het buitenland steeds meer behoefte is aan onze slimme oplossingen, zijn wij opzoek naar versterking van ons team.

Ben jij proactief en wil je meewerken aan een nieuw innovatief platform? Vind jij het leuk om middels Machine Learning steeds beter data analyses te doen en dit te ontwikkelen? Dan zijn we opzoek naar jou!  

 

Rolbeschrijving

Als Software engineer binnen Rail 1435 ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van onze back-end systemenen Machine Learning software. Je vormt de verbinding tussen de sensordata en het Front End voor de eindgebruiker. Je analyseert data en ontwikkel algoritmes om onderhoud beter te voorspellen en te automatiseren. Dit kan vanuit ons kantoor in Maarn of deels op afstand. Je werkt nauw samen met de rest van het team, zodat ontwikkelingen goed aansluiten bij de praktijkbehoefte.

Vereisten:

  • Ervaring met een high-performance programmeertaal: Onze backend verwerkt dagelijks grote hoeveelheden data, waarvoor we Go gebruiken. Heb je ervaring met een andere taal zoals Java of C# en ben je bereid om je verder te ontwikkelen? Dan horen we ook graag van je!
  • Ervaring met databases: Bij voorkeur met PostgresDB of TimescaleDB
  • Ervaring met het ontwikkelen van REST API's.
  • Kennis van virtualisatieomgevingen zoals Docker of Kubernetes

Prettig om te hebben:

  • Ervaring met Machine Learning-frameworks: Bijvoorbeeld Keras of TensorFlow.
  • Sterk statistisch inzicht: Je werkt graag met grote hoeveelheden data en haalt hier waardevolle informatie uit. Ervaring met Python, in combinatie met Pandas en NumPy, is dan ook een pluspunt.
  • Kennis van C of C++: Dit is een pré.

 

Wat bieden wij?

· Een klein flexibel team waar je veel vrijheid krijgt

· Een goed salaris met gebruikelijke voorwaarden

· Ruimte voor eigen ideeën en ontwikkeling

 

Enthousiast? Mail je CV en motivatie naar info@rail1435.nl

Ook meer inzicht?

Start vandaag nog.

BOEK EEN DEMO
Of bel +31 343 743400